Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo

Đăng ngày:

Home、/、Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo

Tổng quan chương trình

Cấu trúc chương trình

Năng lực đầu ra của chương trình

Cơ hội nghề nghiệp

Yêu cầu tuyển sinh

Học phí và hỗ trợ tài chính

Đăng ký tư vấn

Thanh toán online

Liên hệ、Tổng quan chương trình

Cấu trúc chương trình

Năng lực đầu ra của chương trình

Cơ hội nghề nghiệp

Yêu cầu tuyển sinh

Học phí và hỗ trợ tài chính

Đăng ký tư vấn

Thanh toán online

Liên hệ

Tổng quan chương trình

Tên văn bằng: Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo

Thời lượng: 3 năm

Địa điểm: Khu học xá BUV, Ecopark, Hà Nội

Thời khóa biểu: Sinh viên sẽ nhận được thời khóa biểu trước ngày khai giảng của mỗi kỳ học

Công nghệ tiên tiến như Python và NoSQL

Chương trình học thực tế và sáng tạo

Trở thành người tiên phong trong việc đổi mới công nghệ

Sở hữu các kỹ năng để trở nên vượt trội trong môi trường làm việc chuyên nghiệp

Chương trình đào tạo về công nghệ: Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo cung cấp cho sinh viên công nghệ trong ngành Khoa học Dữ liệu, các phương pháp phân tích nâng cao và chuyên sâu, cũng như các ứng dụng khoa học và ứng dụng trong ngành thông qua phương pháp tiếp cận thực tế.

Cấu trúc chương trình xây dựng trên trải nghiệm thực tế: Sinh viên sẽ phát triển nhận thức trong các vấn đề liên quan tới công nghệ trong môi trường chuyên nghiệp, như quyền riêng tư, bảo mật, và truyền thông về công nghệ tới khán thính giả có nền tảng phi công nghệ. Nội dung chương trình tập trung vào chuyên môn và kỹ năng cần thiết theo yêu cầu thực tế. Qua đó, sinh viên sẽ có cơ hội và lợi thế cạnh tranh trong nghề nghiệp sau khi ra trường.

Đổi mới sáng tạo hệ thống và nâng cao khả năng bản thân: Bên cạnh các khái niệm cốt lõi về khoa học công nghệ và khoa học máy tính, chương trình học cũng mang lại cho sinh viên các kỹ năng để nâng cao khả năng sáng tạo của cá nhân, như giải quyết vấn đề, tư duy phản tư, tư duy phản biện và tìm kiếm cơ hội.

Sử dụng công nghệ để tạo ra công nghệ: Thông qua quá trình tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản trong việc sử dụng hệ thống để thao tác và phân tích dữ liệu, sinh viên sẽ có khả năng áp dụng những kiến thức và kỹ năng đã học để phát triển các công nghệ và quy trình mới.

Cấu trúc chương trình

Năm 1

Năm 1、Giới thiệu về Khoa học Máy tính

Toán rời rạc

Ngôn ngữ lập trình trong Khoa học Dữ liệu

Lập trình và Thiết kế giao diện người dùng

Nhập môn Khoa học Dữ liệu

Thống kê Ứng dụng

Năm 2

Năm 2、Cơ sở dữ liệu và Ứng dụng

Giới thiệu về Học máy

Thiết kế giao diện người dùng

Cơ sở dữ liệu NoSQL và kho dữ liệu

Xử lý ngôn ngữ lập trình và Thị giác máy tính

Chiến lược Dữ liệu

Năm 3

Năm 3、Dự án Khoa học Máy tính

Ứng dụng trong Khoa học Dữ liệu

Hệ thống Khoa học Dữ liệu phân tán

An ninh mạng

Trí tuệ Nhân tạo

Giới thiệu về Khoa học Máy tính

Toán rời rạc

Ngôn ngữ lập trình trong Khoa học Dữ liệu

Lập trình và Thiết kế giao diện người dùng

Nhập môn Khoa học Dữ liệu

Thống kê Ứng dụng

Sinh viên sẽ học được các kỹ năng trong lập trình máy tính và các nguyên lý cơ bản của các hệ thống mạng và máy tính. Đây là môn học tiên quyết đối với các sinh viên theo học các chương trình liên quan đến khoa học máy tính, kỹ thuật phần mềm và hệ thống thông tin.

Cơ sở dữ liệu và Ứng dụng

Giới thiệu về Học máy

Thiết kế giao diện người dùng

Cơ sở dữ liệu NoSQL và kho dữ liệu

Xử lý ngôn ngữ lập trình và Thị giác máy tính

Chiến lược Dữ liệu

Sinh viên sẽ được tiếp cận với hai công nghệ phổ biến nhất trong thiết kế trang web hiện nay: nguồn thông tin có cấu trúc và ngôn ngữ lập trình để truyền đạt nội dung; đồng thời sinh viên cũng được cung cấp thông tin về hoạt động đằng sau một trang web trực tuyến.

Dự án Khoa học Máy tính

Ứng dụng trong Khoa học Dữ liệu

Hệ thống Khoa học Dữ liệu phân tán

An ninh mạng

Trí tuệ Nhân tạo

Bài luận cuối khóa là một dự án mang tính cột mốc và được thực hiện trong toàn bộ năm cuối. Sinh viên sẽ có cơ hội thể hiện năng lực của mình như một chuyên gia máy tính độc lập, có tư duy phân tích và tư duy phản tư, dựa trên những kỹ năng đã được phát triển triển và rèn luyện trong suốt chương trình học.

Trong bài luận cuối khóa, sinh viên sẽ độc lập thực hiện việc phát triển hệ thống cho một ứng dụng phần mềm mà sinh viên lựa chọn.

Năng lực đầu ra của chương trình

Kỹ năng giải quyết vấn đề

Sinh viên sẽ đạt được kỹ năng giải quyết vấn đề sáng tạo để tìm ra cách ứng dụng tốt nhất cho công nghệ và kỹ năng.

Năng lực kỹ thuật

Sinh viên sẽ có khả năng phát triển các giải pháp kỹ thuật bằng cách sử dụng một loạt các công nghệ điện toán hiện đại bao gồm:

• Công cụ phân tích dữ liệu và học máy

• Mã hóa bằng Python và Java

• Điện toán quy mô lớn trên cơ sở dữ liệu Cụm máy tính , SQL và NoQuery

Truyền thông công nghệ

Sinh viên sẽ có khả năng truyền đạt các ý tưởng kỹ thuật phức tạp từ điện toán đến khoa học dữ liệu cho các đối tượng khán giả khác nhau. Sinh viên có thể tường thuật, miêu tả những câu chuyện về khách hàng, về hệ thống, dữ liệu và doanh nghiệp một cách mạch lạc, rõ ràng.

Khả năng thích ứng

Sinh viên có thể tự tin khi làm việc với các công nghệ mới và trong môi trường kinh doanh đầy thách thức.

Độ nhạy bén với công nghệ

Sinh viên nhận thức sâu sắc về sự nhạy cảm và yêu cầu bảo mật trong việc sử dụng dữ liệu cá nhân và đặc biệt nhấn mạnh tới ứng dụng của các công nghệ mới được giới thiệu trong các lĩnh vực cụ thể.

Quan điểm toàn cầu

Sinh viên hiểu về quan điểm toàn cầu về lĩnh vực khoa học dữ liệu.

Toàn diện、Sinh viên sẵn sàng tiếp cận những ý tưởng mới và thuyết phục những người có quan điểm khác mình.

Đạo đức nghề nghiệp

Sinh viên có nền tảng đạo đức nghề nghiệp vững chắc về quyền riêng tư, bảo mật và ra quyết định dựa trên dữ liệu .

Scroll

Cơ hội nghề nghiệp

Sinh viên tốt nghiệp chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo sẽ có được cơ hội phát triển trong một lĩnh vực phát triển vượt bậc và đang có nhu cầu rất cao đối với các vị trí nghiên cứu khoa học dữ liệu. Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có đa dạng các lựa chọn ở các vị trí như:

Nhà khoa học dữ liệu

Nhà phân tích dữ liệu

Kỹ sư máy học

Kỹ sư AI、Nhà phân tích kinh doanh

Nhà phân tích chiến lược về dữ liệu

Và nhiều ngành nghề khác.

Với lợi thế về kỹ năng thực tế và các cơ hội thực tập phong phú từ năm đầu tiên, sinh viên tốt nghiệp sẽ được trang bị những kiến thức và kỹ năng cần thiết mà sau này sẽ trở thành đòn bẩy cho các vai trò cấp cao trong lĩnh vực này.

Yêu cầu tuyển sinh

Yêu cầu về trình độ học vấn

Ứng viên từ 17 tuổi trở lên và hoàn thành một trong các chương trình sau:

Có bằng Tốt nghiệp THPT Việt Nam và hoàn thành chương trình Pathway to University.

Đỗ 2 môn trong Kỳ thi Chứng chỉ Giáo dục Phổ thông Bậc cao

Hoàn thành một chương trình dự bị với điểm số đáp ứng tiêu chuẩn đầu vào do Cơ quan Đảm bảo Chất lượng của Anh Quốc quy định đối với Giáo dục bậc cao.

Có bằng Tú tài Châu Âu đạt tối thiểu 60%, môn Tiếng Anh đạt 60%

Có bằng Tú tài Quốc tế đạt tối thiểu 24 điểm, môn Tiếng Anh đạt 4 điểm.

* Các trường hợp chưa đủ yêu cầu học thuật có thể được xem xét riêng. Vui lòng liên hệ với Phòng Tuyển sinh để được tư vấn thêm.

Yêu cầu về năng lực tiếng Anh

Một trong những điều kiện sau:

Một trong các chứng chỉ tiếng Anh quốc tế có thời hạn trong vòng 2 năm dưới đây:

IELTS từ 6.0 trở lên ;

TOEFL 87 hoặc các chứng chỉ có giá trị tương đương.

Một trong các chứng chỉ tiếng Anh quốc tế có thời hạn trong vòng 5 năm dưới đây:

Điểm môn Tiếng Anh trong chương trình Tú tài Quốc tế: Đạt điểm 5 ở môn học thuộc chương trình Bậc tiêu chuẩn hoặc điểm 4 ở môn học thuộc chương trình Bậc cao ;

IGCSE: Điểm C môn tiếng Anh ;

Cambridge International English GCE O-Level/GCSE: Điểm môn Tiếng Anh từ A – C.

Học phí và hỗ trợ tài chính

Học phí、Hỗ trợ tài chính

Học phí、Thông tin học phí áp dụng từ tháng 1 năm 2025:

Học phí、Chương trình Pathway to University

VND 104,440,000

Chương trình Cử nhân*

VND 1,040,772,000

Tổng cộng Học phí

VND 1,145,212,000

Scroll

* Chi phí bao gồm toàn bộ thời lượng chương trình.

Học phí và Chính sách phí

Hỗ trợ tài chính

Được thành lập từ năm 2018, quỹ học bổng trường Đại học Anh Quốc Việt Nam có mục tiêu mang lại cho sinh viên cơ hội học tập các chương trình đại học và sau đại học của Vương quốc Anh trong môi trường giáo dục đạt chuẩn quốc tế ngay tại Việt Nam. Năm 2024, trường Đại học Anh Quốc Việt Nam đã chính thức nâng giá trị quỹ học bổng lên 150 tỷ đồng với hàng trăm suất học bổng và hỗ trợ tài chính dành cho sinh viên.

Vui lòng tham khảo trangHọc bổngcủa chúng tôi để biết thêm thông tin và điều kiện đăng ký học bổng.

Privacy Policy

|、Legal and Compliance

|、Terms and Conditions

|、Admission policy

|、Recognition of Prior Learning Policy

Theo dõi chúng tôi

© Copyright British University Vietnam 2021

Liên hệ:、+84 7770 0909

+84 6 250 250

Email:、[email protected]

Địa chỉ:、Khu đô thị Ecopark, Hà Nội

Khám phá、Về chúng tôi

Trung tâm Đào tạo BUV

Tin tức & Sự kiện

Khuôn viên BUV

Câu hỏi thường gặp

Học tập、Chương trình Dự bị Đại học

Chương trình Cử nhân

Chương trình Sau đại học

Chương trình Tiếng Anh

Chương trình Phát triển Cá nhân

Đào tạo Quốc tế

Chương trình học bổng

Kiến tạo、Dịch vụ hướng nghiệp và thực tập

Hoạt động sinh viên

Kết nối、Tham quan BUV

Liên hệ、Cơ hội nghề nghiệp

Policy、Privacy Policy

Legal and Compliance

Terms and Conditions

Admission policy

Recognition of Prior Learning Policy

Liên hệ:、+84 7770 0909

+84 6 250 250

Email:、[email protected]

Địa chỉ:、Khu đô thị Ecopark, Hà Nội

online application form

Full name*、Date of birth

Mobile phone*

Email*、Address、How did you find out about BUV?

Google、Facebook、Instagram、Zalo、Others、Area/ industry you're interested in*

Date available to commence work

Current salary*

Expected Salary*

Your question for us?

Upload your CV*

Choose file、No file chosen

Upload your Cover letter

Choose file、No file chosen

Submit